AIに良い質問をする方法
AI時代に価値が上がるのは「問い」

答える前と後で、その人の見え方が変わる問いです。情報を引き出す問いではなく、考えを動かす問いを指します。自分の言葉で説明する必要があり、答えの方向を含まず、行動につながる問いが該当します。

悪い問いは、はい／いいえで答えられ、答えの方向を含み、過去の追及や人格の評価に向かいます。良い問いは、自分の言葉で説明する必要があり、前提そのものを問い直せ、未来の行動につながります。

3つの原則があります。役割を与える（コーチとして質問だけをする）、助言を禁止する、一度に1問だけにする、です。この3つを指示するだけで、AIの応答は大きく変わります。

判断をAIに渡してしまうからです。一般論が返ってきて納得しますが、行動は変わりません。同じ状況でも「私は何を大切にしたいのか」に変えると、答えは自分の中から出てきます。

考えを広げたいときはオープン、事実を確認したいときはクローズドです。振り返りの冒頭のように事実確認が目的の場面では、クローズドのほうが正確な材料が集まります。

探索・明確化・深掘り・視点転換・選択肢生成・例外・実行・振り返り・学習・メタ認知の10種類です。対話が行き詰まったとき、いま足りていない型を選ぶことで、話を進められます。

何が問題かわからない段階なら探索、話が抽象的なら明確化です。もっとも使用頻度が高いのは明確化質問（具体的にはどういう状態ですか）で、これだけでも対話の質が上がります。

解決志向アプローチで使われる技法で、問題が起きなかった場面を探す問いです。「うまくいったのはどんなときでしたか」と聞くことで、すでに持っている解決策に気づけます。

「いま私は何を前提にして話していますか」「私が繰り返し使っている言葉は何ですか」「私が避けている話題はありますか」などです。AIに投げる場合は、性格の評価をしないよう明示してください。

思い込みを直接否定せず、根拠や反証を問うことで、本人自身に検証させる技法です。認知行動的アプローチで使われます。AIに使わせる場合は「否定しない」「正解を示さない」を明示してください。

出来事の意味づけの枠組みを変える技法です。事実は変えずに、解釈の選択肢を増やします。ポジティブに考え直すことではなく、他の見方もありうると気づくことが目的です。

つらい状況を無理に前向きに解釈させるのは、リフレーミングではなく否認です。「それでもつらい」という事実を残したまま、別の見方を1つ足すのが正しい使い方です。

推奨しません。AIはテキストしか見ていないため、感情の断定は根拠を欠きます。「〜のように感じている可能性がありますか」と、本人に確認させる形にしてください。

必要ありません。共通の骨格（助言禁止・1問ずつ・150字以内・断定禁止・言い換えて確認）を覚え、最後の1行だけを目的に応じて差し替えるほうが応用が利きます。

使えますが、そのままでは自分の状況に合わないことが多いです。目的（何を変えたいか）→技法（どの心理学的アプローチか）→指示文、の順で組み立てられるようになると、自分で作れるようになります。

プロンプトの冒頭に「助言・提案・結論は書かず、質問だけをしてください」と明記してください。生成AIは既定では助言者としてふるまうため、明示的に禁止する必要があります。

「私の性格を分析して」という指示は避けてください。根拠のない自己像が固定されるおそれがあります。「私の発言に共通する前提を、可能性として挙げてください」という形に言い換えると、検証可能な材料になります。