問いを変える。／視点を増やす。／アイデアを広げる。
そして、人間が選択する。
心理学 × コーチング × 創造性 × AI。
AI時代に求められる「考える力」と「人を支援する力」を、エビデンスに基づくコーチング心理学から学ぶ特集ページです。
AIコーチングとは、生成AIなどの人工知能を、目標設定・振り返り・アイデア発想・問題整理・質問生成・意思決定といったコーチングのプロセスに活用する方法です。ただしAIに判断を委ねるのではなく、人間の心理・価値観・感情・倫理・文脈をふまえて活用することが前提となります。
そのため、AI時代のコーチに必要なのは「AIを操作する技術」ではなく、傾聴・質問・目標設定・自己効力感といったコーチング心理学の基礎と、創造性・拡散思考・問題の再定義といった創造的問題解決（クリエイティブ・コーチング）の力です。当協会では、前者をサイコロジカルコーチ®（コーチング心理学基本講座）、後者を創造的問題解決コーチ®（クリエイティブ・コーチング）として体系的に学べます。
「情報を知っていること」「正解を出せること」の価値は、AIによって急速に相対化されました。一方で、AIが代替しにくい領域は、むしろ輪郭がはっきりしてきています。
AIは与えられた問いに対して大量の答えを返します。しかし「何を問うべきか」は与えられません。問いの質が、そのままアウトプットの質になります。
情報の収集・整理はAIが得意な領域です。その情報が自分にとって何を意味するのか、何を大切にして選ぶのかは、人間の側にしか置けません。
AIの導入目的が効率化だけで止まると、人の思考は縮みます。選択肢を増やし、視点を広げ、気づきを生むために使うと、思考はむしろ拡張します。
「AIコーチング」という言葉は、文脈によって意味が大きく変わります。まず定義と分類を整理します。
AIコーチングとは、生成AIなどの人工知能を、目標設定、振り返り、アイデア発想、問題整理、質問生成、意思決定などのコーチング・プロセスに活用する方法です。AIに判断を委ねるのではなく、人間の心理、価値観、感情、倫理、文脈を踏まえて活用することが重要です。
対話型AIそのものがコーチのように振る舞う形。手軽で24時間使えますが、非言語情報・関係性・安全確保の判断には限界があります。
人間のコーチが、準備・視点の拡張・質問案の生成・記録の整理などにAIを用いる形。本ページが中心に扱うのはこの型です。
クライアント本人がAIを相手に内省・発想・整理を行う形。セルフコーチングの質は、本人の「問いの立て方」に強く依存します。
※ AIは目的や価値観を持ちません。「何のために考えるのか」を決めるのは、常に人間の側です。
「悩み → AI → 答え → 実行」では、思考も納得感も育ちません。コーチング心理学を組み込むと、プロセスそのものが変わります。
答えをもらう構造
→ 自分で考える力・決める力は育ちにくい。
思考を広げ、人間が選ぶ構造
| 担い手 | 役割 | 提供するもの |
|---|---|---|
| サイコロジカルコーチ® | 人間理解・質問・傾聴・自己効力感の支援 | 安心して考えられる関係と、思考を進める問い |
| クリエイティブ・コーチング | 創造性・問いの設計・創造的問題解決 | 発想の枠組み、拡散と収束、問題の再定義 |
| AI | 情報・視点・アイデア・仮説の拡張 | 量・速度・多様性・第三者的な視点 |
| 人間（クライアント） | 意味づけ・価値判断・倫理・意思決定 | 「何を選び、どう生きるか」という答え |
創造的問題解決コーチング基本講座では、AI（生成AI）を活用した発想・質問法を、心理学のフレームワークとともに実践します。
プロンプトの書き方だけを学んでも、支援の現場では機能しません。当協会が扱うのは「AIの使い方」ではなく、何をAIに考えさせ、何を人間が引き受けるかの設計です。
| 観点 | 一般的なAI活用講座 | AI × コーチング心理学 |
|---|---|---|
| 中心にあるもの | プロンプトを書く | 問いを設計する |
| ゴール | 答えを得る | 思考を広げる |
| 価値の置き方 | 効率化 | 気づきと変化 |
| 人の役割 | 自動化して手放す | 人間の能力を拡張する |
| AIとの関係 | AIに任せる | AIと協働する |
| 探すもの | 正解 | 選択肢と可能性 |
| 扱う対象 | 情報処理 | 意思決定と行動変容 |
| 設計の軸 | AI中心 | 人間中心（心理・価値観・倫理） |
| 土台となる知識 | ツールの操作知識 | 心理学のエビデンスと支援の倫理 |
実際にコーチングのどの場面で、AIをどう組み込めるのか。代表的な10の使いどころです。
目標を複数の粒度（今日／3か月／1年）に分解し、SMARTかどうかを点検する相手として使う。
強み・価値観・行動パターンを言語化する。心理尺度の結果を解釈する補助として使う。
出来事を「事実・解釈・感情・学び」に整理し、次の問いを立てる支援に使う。
ソクラテス式質問・ミラクルクエスチョンなど、技法を指定して問いの候補を出させる。
拡散思考のパートナー。SCAMPER・類推・逆転発想などの枠組みを与えて量を出す。
表面的な問題と本質的な課題を切り分ける。因果の構造やシステム図として書き出す。
選択肢を並べ、判断基準を明示化し、それぞれのメリット・リスク・前提を可視化する。
経験の棚卸し、未来シナリオの複数生成、まだ知らない職種・働き方との出会いに使う。
会議の論点整理、対話の設計、フィードバック文面の推敲、多様な立場の想定に使う。
コーチがいない場面で、自分の思考を外在化し、視点を増やす壁打ち相手として使う。
創造的問題解決のプロセスにAIを組み込むと、拡散フェーズの量と、収束フェーズの精度が同時に上がります。
「本当の課題は何か」を10通りの言い換えで洗い出す。
要因を構造化し、見落としている変数を指摘させる。
立場・時間軸・スケールを変えて問題を眺め直す。
質より量。判断を保留したまま発想を広げる。
置換・結合・応用・修正・転用・削除・逆転で発想を強制展開。
ユーザー視点の仮説とインサイトを複数生成する。
全体構造・因果ループ・副作用を描き出す。
検証可能な形に仮説を書き直させる。
あえて批判者役を任せ、前提の弱さを露出させる。
楽観・悲観・想定外の3本を並べて備える。
基準を先に決めてから、AIに採点させ人が判断する。
小さく試す案に落とし、結果を次の問いに変える。
※ 創造的問題解決コーチング基本講座では、これらを10の思考法カードゲーム・イノベーションタイプのカードゲーム・創造性の心理テスト・ワークシートなどを用いて体験的に習得します。
人への質問力と、AIへの質問力は地続きです。コーチング心理学の質問技法は、そのままAIとの対話設計に転用できます。
傾聴・承認を土台に、時間的展望（過去・現在・未来）、認知と行動、自己効力感、動機づけに沿って問いを立てる力。
目的・前提・制約・役割・出力形式を明示し、AIから引き出したい思考の種類そのものを指定する力。
どこまでをAIに任せ、どこから人間が引き受けるか。セッション全体の流れを設計し、倫理的に運用する力。
ポイントは「答えをもらう」設計ではなく、「材料をもらって、自分で決める」設計にすること。これはコーチングの原則そのものです。
同じ相談でも、コーチング心理学の問いを挟むかどうかで、辿り着く場所が変わります。
問題が定義されないまま解決策に飛んでいる。
AI活用は0か1かではなく、段階があります。いま自分がどの段階にいるかがわかると、次に学ぶべきことが決まります。
検索・情報収集に使う調べものの延長としてAIを使っている段階。
AIに質問する答えを求めて聞く。返ってきた内容をほぼそのまま受け取る。
AIでアイデアを増やす拡散のパートナーとして使い、量と多様性を意識し始める。
コーチングにAIを組み込む準備・質問設計・振り返りなど、支援プロセスの一部として位置づける。
AI × 心理学 × 創造的問題解決心理学の理論と創造技法を組み合わせ、思考の広げ方・絞り方を設計できる。
AIと人間の役割を設計する倫理・安全・限界をふまえ、どこまで任せるかを自分の言葉で説明できる。
AI時代のコーチとして人の成長を支援する他者の思考力・創造性・意思決定力を引き出す専門家として実践している。
当てはまるものを選んでください。診断結果に応じて、おすすめの講座をご案内します。
AIの活用は、支援の質を上げると同時にリスクも持ち込みます。専門家として最低限おさえるべき6つの論点です。
クライアントを特定できる情報、組織の機密情報を入力しない。入力範囲のルールを事前に決め、同意を得る。
AIはもっともらしい誤りを出します。事実・数値・出典は必ず一次情報で確認する。
学習データに由来する偏りが、特定の立場・属性の視点を欠落させることがある。出力を鵜呑みにしない。
「AIが言ったから」で決める状態は、自己効力感を下げます。決めるのは本人、という原則を守る。
医療・メンタルヘルス・法務など、コーチングの範囲を超える課題は、AIではなく適切な専門家につなぐ。
AIを使っていることを相手に伝え、どこまで使うかを合意する。責任はAIではなく支援者が負う。
AIを使いこなす前提になるのは、傾聴・質問・目標設定・自己効力感というコーチング心理学の基礎です。
AI活用だけを単体で学ぶのではなく、「人を支援する力」と「創造する力」を土台に据えることで、AIは初めて武器になります。
| 日程 | テーマ | 主な内容 |
|---|---|---|
| 1日目 | 創造的問題解決スキルとコーチング | 創造性の心理学・情報学／創造性の自己効力感／創造性スキル／開放性・好奇心の質問／クリエイティブ・リスニング／クリエイティブ・フィードバック／クリエイティブ・フィードフォワード／クリエイティブ・クエスチョン（SCAMPER法、ポジティブ・アート・インクワイアリー）／認知心理学と発想法（アナロジー、マインドマップ）／創造性チェックリスト／創造的問題解決と脳科学／イノベーションの5つのスキル／CREATIVEモデルなどのフレームワーク |
| 2日目 | 創造性に関わる質問スキルと思考法 | 10ハット法（10の視点で考える）／デザイン思考とシステム思考を活用したコーチング／10の思考法カードゲーム（批判的思考・水平思考・メタ認知など）／イノベーションのスキルタイプ・カードゲーム／拡散思考と収束思考、そしてナラティヴ思考へ（拡げる→絞る→つなげる→シンプルにする→スモールステップ→新しいストーリー→新しい意義をつくる）／AI（生成AI）を活用した創造的問題解決の実践 |
※ 内容や順番は、ニーズ・状況に応じて変更される場合があります。最新のカリキュラム・開催形式・受講料は公式イベントページでご確認ください。
ZOOMによるオンライン・2日間集中のワークショップ形式。前提資格・経験は不要で、初心者から専門家まで参加できます。
カードゲーム、心理テスト、ワークシート、フレームワークを用いた実践中心。講義を聞くだけで終わりません。
【認定 創造的問題解決コーチ®】の認定申請が可能ですが、資格取得は必須ではありません。学びだけの参加も歓迎です。
「創造的問題解決コーチ®」は特許庁により商標登録（登録第6199281号）されています。そのため、この資格の取得は当協会でのみ可能です。「サイコロジカルコーチ®」も同様に商標登録された資格名称です。
本講座には、当協会がこれまで実施してきた法人研修・団体研修・新入社員研修・管理職研修などの実践内容が含まれています。イリノイ大学、ミネソタ大学、リヤド大学、ポジティブ心理学などの知見をもとに統合的に構成しています。
『コーチング心理学ハンドブック』の監修者であるパーマー教授と研究したフレームワークやワークシートを講座で活用しています。国際コーチング心理学会・国際ポジティブ心理学会などでの学びを教育プログラムに反映しています。
国際的な研究動向や実践知を、いち早く教育内容に反映できることは、開かれた民間資格だからこそ実現できる価値の一つです。AIのように変化の速い領域では、この機動力が特に意味を持ちます。
※ 本ページで扱う「AIコーチング」は、コーチングの一手法としてのAI活用を指します。医療・心理療法の代替ではありません。
AIコーチングとは、生成AIなどの人工知能を、目標設定、振り返り、アイデア発想、問題整理、質問生成、意思決定などのコーチング・プロセスに活用する方法です。AIに判断を委ねるのではなく、人間の心理、価値観、感情、倫理、文脈を踏まえて活用することが重要です。
AIは情報・アイデア・視点・仮説を大量かつ高速に拡張することが得意です。一方、人間のコーチは、感情や非言語のサインを受けとめ、関係性のなかで安心して考えられる場をつくり、価値観や倫理を踏まえた意思決定を支えます。役割が違うため、対立させるのではなく組み合わせるのが現実的です。
プロセスの一部を任せることは有効ですが、全面的に委ねることは推奨されません。理由は、AIが目的や価値観を持たないこと、誤情報（ハルシネーション）やバイアスの可能性があること、心理的な安全確保や専門家へのリファーが必要な場面を判断できないことです。最終的な意思決定と責任は人間の側にあります。
自己整理や発想の壁打ちとしては十分に役立ちます。ただし「何を問うべきか」「その答えをどう受けとめるか」が定まっていないと、一般的な助言を受け取って終わってしまいがちです。問いの設計と受けとめ方に、コーチング心理学の基礎が効いてきます。
できます。むしろ初心者ほど、最初に「問いの立て方」を学ぶ効果が大きい領域です。当協会の講座は前提資格・経験を問わず、初心者から専門家まで参加いただいています。
典型的な流れは、①コーチングで問題を再定義する → ②AIで視点・選択肢・反対意見を拡張する → ③コーチングで価値観と意味を確かめる → ④人間が意思決定して行動する → ⑤AIとともに振り返り、次の問いをつくる、というループです。AIは拡張、人間は判断、という役割分担が基本になります。
創造性を活用して新しい目標を構築し、達成するためにコーチングを用いてサポートする手法です。創造性の心理学、拡散思考と収束思考、質問法、デザイン思考・システム思考、認知心理学の発想法などを統合的に扱い、新しいアイデア、キャリア、問題解決、事業プランを生み出す力を高めます。
拡散フェーズでの「量」と「多様性」が飛躍的に上がる点、そして自分では思いつかない視点や反対意見を疲れずに出し続けてくれる点です。人間側は、そこから何を選ぶかという収束と判断に集中できるようになります。
①問いを設計する力、②傾聴と関係づくり、③問題を再定義する力、④拡散と収束を切り替える力、⑤価値観・意味づけを扱う力、⑥倫理的判断とリファーの判断力、の6つです。いずれもAIでは代替しにくく、AIの出力を活かすためにも不可欠です。
プロンプトエンジニアリングは「AIから望む出力を得る技術」に焦点があります。AI×コーチング心理学が扱うのは、その手前にある「何を、何のためにAIに考えさせるのか」という設計と、出力を人間の意思決定にどうつなげるかという部分です。技術ではなく、支援の設計を学びます。
コーチがいない場面で、AIを相手に自分の思考を外在化し、視点を増やしていく方法です。「今日の出来事を事実・解釈・感情・学びに分けて整理させる」「意思決定の判断基準を先に言語化させる」など、目的を絞った使い方が効果的です。
枠組みを与えることです。「SCAMPERで展開して」「まったく別の業界の類推で10案」「制約を3つ加えたうえで」など、発想法を指定すると出力の質が変わります。また、評価は分けて行い、拡散のあいだは判断を保留するのが原則です。
目的・前提・制約・役割・出力形式を明示することです。加えて「結論や助言は書かないでください」のように、AIに任せない範囲を指定すると、自分で考える余地が残ります。人への質問と同じく、答えを誘導しない問い方が有効です。
使えます。論点の整理、対話の設計、多様な立場の想定、フィードバック文面の推敲などが代表的です。ただし、個人が特定できる情報や人事評価に関わる機密情報の取り扱いには、事前のルールと合意が必要です。
できます。創造的問題解決コーチングの内容には、当協会がこれまで実施してきた法人研修・管理職研修・新入社員研修などの実践が含まれており、業務改善、新規事業開発、チームの創造性向上などに応用されています。法人研修のご相談も承っています。
資格そのものが目的になる必要はありません。ただし、AIが情報や技法を誰にでも提供する時代だからこそ、体系的に学んだこと、倫理を理解していること、実践の場で検証されたスキルを持っていることの意味は、むしろ大きくなっています。資格は、その学習を体系立てて進めるための枠組みとして機能します。
コーチングが初めての方は、まずサイコロジカルコーチ®（コーチング心理学基本講座）から。すでにコーチングの基礎がある方、発想力・問題解決・AI活用に関心がある方は、創造的問題解決コーチング基本講座（クリエイティブ・コーチング）が適しています。受講順に制限はありません。
創造性を引き出し、創造的な問題解決を支援する専門家としての、当協会の認定資格です。特許庁により商標登録（登録第6199281号）されているため、取得は当協会でのみ可能です。講座受講にあたって、資格取得は必須ではありません。
不要です。初心者歓迎の設計で、教育関係者、ビジネスパーソン、医療・福祉・心理の専門職、キャリア支援者、士業、学生など、幅広い立場の方が参加しています。
つながります。創造的問題解決コーチング基本講座は、コミュニケーション心理士®およびコンサルティング心理士®の必修講座であり、コーチング心理士®を取得する際にも単位として認定されます。学びが無駄になりません。
AIを活用しながら、人間の創造性・思考力・意思決定力を引き出せる専門家へ。
コーチング心理学 × クリエイティブ・コーチング × AI で学びます。
前提資格・経験は不要／ZOOMオンライン2日間集中／資格取得は任意
AI時代のコーチング心理学を学ぶ 前提資格・経験は不要／ZOOMオンライン2日間集中
講座の日程を見る